How to Avoid Overfitting in Machine Learning?

A Meta-Analysis of Overfitting in Machine Learning overfitting Underfitting หรือ อาจจะเรียกอีกอย่างว่า โมเดลมี high bias ส่วนวิธีการทางคณิตศาสตร์ในการปรับโมเดล ป้องกันปัญหา Overfitting นั้นมีชื่อเรียกว่า regularization ซึ่งจะให้ผลลัพธ์คือปรับค่าน้ำหนัก overfitting Overfitting หรือการที่ Model จดจำสิ่งที่เรียนดีเกิน ทำให้ Model เรานั้นไม่สามารถตอบคำถามได้ดี โดยปกติแล้วในการ Train Model เราจะแบ่งข้อมูล

overfitting When an ML model aces the training data—spotting patterns and trends—but is unsuccessful when presented with new data, overfitting occurs, which